KI im Betrieb: Mit welchem Problem anfangen?
Der beste erste KI-Anwendungsfall ist selten der spektakulärste. Er sitzt dort, wo ein Team häufig arbeitet, Fehler erkennen kann und den Prozess selbst versteht.
Schwerpunkt
KI mit Bodenhaftung
Diese Sammlung handelt von der Lücke zwischen einer Demonstration und einem Prozess, der montags morgens noch funktioniert. Sie beginnt bei der Auswahl eines ersten sinnvollen Anwendungsfalls und führt über Edge Computing, Pilotplanung und zwei junge deutsche Unternehmen bis zur Frage, wo ein Modell eigentlich laufen soll und welche Pflichten aus der europäischen KI-Verordnung folgen. Der rote Faden ist nicht die Technik selbst, sondern die Organisation dahinter: Wer prüft ein Ergebnis, wer pflegt das Modell, wer darf welche Daten hineingeben. Die Beiträge versprechen keine Einsparung und nennen keine erfundenen Kennzahlen. Wer nach einer ehrlichen Einschätzung sucht, wo ein erster Versuch klein bleiben darf und wann er abgebrochen werden sollte, findet hier die Kriterien dafür.
Einstieg
Leseliste
Edge Computing: Warum Daten nicht immer in die Cloud müssen
Wenn eine Maschine in Millisekunden reagieren muss, ist der kürzeste Datenweg oft der wichtigste. Das macht Edge Computing praktisch, aber nicht automatisch einfacher.
Ein guter Pilot darf klein bleiben
Ein Pilotprojekt muss nicht beweisen, dass die ganze Organisation bereit ist. Es muss eine begrenzte Frage so beantworten, dass ein Team daraus eine Entscheidung ableiten kann.
Wandelbots: Roboter programmieren ohne Roboterkurs?
Robotik wird für kleinere Fertiger erst interessant, wenn nicht jede Änderung an einer Spezialausbildung hängt. Das Dresdner Start-up Wandelbots verspricht einen anderen Zugang. Wir prüfen, wo die Idee trägt.
xentral und die Frage, ob ERP noch ein Programm sein muss
Ein ERP-System bündelt Abläufe, aber nicht automatisch Verantwortung. Das Augsburger Unternehmen xentral steht für die Idee, Unternehmensprozesse als zugängliche Plattform zu organisieren.
Kern AI: Wenn Unternehmensdaten erst lesbar werden müssen
Viele KI-Projekte beginnen mit Dokumenten, die Menschen lesen können, Maschinen aber nicht. Das Berliner Start-up Kern AI arbeitet an genau dieser Zwischenstufe.
Lokale KI oder Cloud-Dienst?
Die Frage „lokal oder Cloud?“ ist zu grob. Entscheidend sind Daten, Latenz, Wartung, Modellqualität, Zugriff und die Konsequenz eines Fehlers.
Der AI Act im Arbeitsalltag: Was KMU jetzt sortieren müssen
Die europäische KI-Verordnung ist kein einzelner Prüfaufkleber. Für Unternehmen zählt zuerst, welche Systeme sie einsetzen, wer davon betroffen ist und welche Rolle sie in der Lieferkette haben.
